📌 訓練單位: 社團法人新竹市職訓教育協會
📌 訓練名稱:Python資料科學大數據處理應用班
📌 參訓身份: 本班開放自費名額,限額5名,報名前請先來電確認名額
📌 訓練期間:115/09/02 ~ 115/10/12(9/25、9/28、10/9停課)
📌 訓練時段:每週一三五18:40~21:40
📌 訓練時數:45小時
📌 訓練費用: 本平台提供刷卡服務,費用已包含平台費。
*如欲匯款方式付款,請與我們聯繫,費用將不含平台費用,則為$8,750。
💡 補助名額取得方式
如符合 在職身分,請來電諮詢補助名額的申請辦法。
📍 授課地點與方式
✅ 全額自費生 可選擇 遠距或現場上課
🏢 實體訓練地點: 新竹市民族路 31 號 11 樓(近新竹火車站,步行 3 分鐘)
💻 遠距授課方式: Google Meet
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📱 LINE 好友代碼搜尋: @qjj9747o
📞 諮詢專線: 03-5260089 分機 14~16
🕘 服務時間:
週一至週五 08:30-22:00
週六至週日 08:30-16:30
| 專長能力: | 數據處理與清洗能力 :使用 Python 的 Pandas 模組進行數據清洗、整理與準備。這包括處理缺失值、數據格式轉換、數據合併與重塑等操作,確保數據的準確性和可用性。 數據分析與統計能力 :使用 Pandas 和 Numpy 進行數據的統計分析與計算,包括加總、平均值、標準差等描述性統計,以及數據的分組與聚合操作。 大數據處理與工業物聯網應用能力 :應用大數據處理技術於工業物聯網(IIoT)領域,包括政府開放數據的分析、工業物聯交易預測、財務報表分析等。 數據視覺化與圖形分析能力 :使用 Python 進行數據視覺化,並分析視覺化圖形與大數據之間的對應關係。 |
|---|
| 上課日期 | 授課時間 | 時數 | 課程進度/內容 | 授課師資 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 115/09/02(星期三) | 18:40~21:40 | 3 | Numpy模組/多維陣列物件、自動產生陣列 | 蘇有 | ||
| 115/09/04(星期五) | 18:40~21:40 | 3 | Numpy模組/陣列函式、陣列導向的程式 | 蘇有 | ||
| 115/09/07(星期一) | 18:40~21:40 | 3 | Numpy模組/陣列的外型轉換 | 蘇有 | ||
| 115/09/09(星期三) | 18:40~21:40 | 3 | Numpy模組/陣列的切割與合併 | 蘇有 | ||
| 115/09/11(星期五) | 18:40~21:40 | 3 | Numpy模組/陣列的邏輯索引與花式索引 | 蘇有 | ||
| 115/09/14(星期一) | 18:40~21:40 | 3 | Pandas模組/pandas數據結構基本功能 | 蘇有 | ||
| 115/09/16(星期三) | 18:40~21:40 | 3 | Pandas模組/pandas加總和計算描述、統計數據 | 蘇有 | ||
| 115/09/18(星期五) | 18:40~21:40 | 3 | Pandas模組/pandas數據清洗和準備 | 蘇有 | ||
| 115/09/21(星期一) | 18:40~21:40 | 3 | Pandas模組/pandas數據整理:加入、合併和重塑 | 蘇有 | ||
| 115/09/23(星期三) | 18:40~21:40 | 3 | Pandas模組/pandas數據聚合和分組操作 | 蘇有 | ||
| 115/09/30(星期三) | 18:40~21:40 | 3 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技:政府資料開放平台工業物聯資料分析 | 蘇有 | ||
| 115/10/02(星期五) | 18:40~21:40 | 3 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技:工業物聯交易的分析與預測 | 蘇有 | ||
| 115/10/05(星期一) | 18:40~21:40 | 3 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技:工業物聯財務報表的分析應用 | 蘇有 | ||
| 115/10/07(星期三) | 18:40~21:40 | 3 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技:工業物聯大數據資料與視覺化圖形的對應關係 | 蘇有 | ||
| 115/10/12(星期一) | 18:40~21:40 | 3 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技:工業物聯視覺化圖形的使用時機分析 | 蘇有 |