Python深度學習應用設計訓練班

訓練單位:社團法人新竹市職訓教育協會
訓練名稱:Python深度學習應用設計訓練班
參訓身份:全額自費生,本班僅限 4位名額,額滿為止
訓練期間:113/12/14 ~ 114/02/22
訓練時段:每週六09:00~12:00;13:00~16:00(1/25、2/1、2/8、2/22下午停課)上課
訓練時數:45小時
訓練費用:本平台提供刷卡服務,費用已包含平台費

【補助名額取得方式】
****本購買頁面非補助名額報名區***
如符合產業人才投資方案補助資格之在職勞工,請至「在職訓練網」網站完成報名。本會將審核學員資格及學歷後依報名先後順序通知繳費及相關資料(補助生規定需現場上課),報名網址
https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?OCID=157505&plantype=1

【授課地點與方式】
全額自費生可選擇遠距或現場上課
實體訓練地點:新竹市民族路31號11樓,近新竹火車站步行3分鐘
遠距授課方式:Google Meet

【聯繫我們】
LINE好友代碼搜尋 @qjj9747o
諮詢專線:03-5260089

$9,000

【知識】本訓練將使用Tensorflow做為科學計算與類神經網路相關應用開發之後端運算引擎,並搭配相關領域相當常見的 numpy、pandas兩套數理計算函式庫做教學,在學習相關領域知識的過程中,對於學習者而言,熟悉此類開發工具庫將相對適合與實務應用接軌。

 

 

【技能】

1.資料量化分析與機器學習相關的重要數理背景知識、演算法、以及解決問題能力。

2.Tensorflow 深度學習函式庫的使用,以開發應用程式,並瞭解其背後資訊科技背景知識。

3.類神經網路應用於機器學習之相關的重要數理背景知識與演算法。

 

 
【學習成效】針對特定決策問題與應用場景,使用Python並具備獨立開發並維護Tensorflow機器學習應用程式的專業能力。

 

【課程進度/內容】
‧Python 程式語言概覽 :課程環境建置與 Python 重點語法概覽
 
‧深度學習函式庫:類神經網路概論與 TensorFlow 運算系統基礎使用與操控
 
‧多維度資料結構:Tensorflow 之多維度資料結構處理與資料轉換
 
‧Pandas 運算系統與設備資料預處理專題實作:設備資料的提取與尺度變換
 
‧設備資料系統整合專題實作:根據決策問題整合設備資料與外部資料
 
‧設備資料的品質改善實務操作:缺失值處理、資料正規化、Tensorflow 資料輸入轉換
 
‧Tensorflow 數理運算:以數理運算函式庫運算與操作設備資料
 
‧梯度下降法:使用數理運算函式庫搭建類神經網路參數估計最佳化工具
 
‧低階函式庫實作專題:設備資料之線性模型建構與預測系統
 
‧類神經網路專題實作:使用 Keras 類神經網路函式庫搭建設備圖像辨識分類器,並調校類神經網路效能
 
‧類神經網路模型管理:類神經網路模型的解讀、管理再利用、以及系統整合
 
‧卷積類神經網路專題:以卷積類神經網路改善設備圖像辨識分類器效能
 
‧Tensorboard:類神經網路架構視覺化
 
‧LSTM 與時序性分析專題:使用 LSTM 遞迴類神經網路進行金融市場預測
 
‧第三方深度學習應用系統整合實作:以 chatbot 服務實作對話問答服務